FINE-TUNING/PROMPT INTELLIGENZA ARTIFICIALE
FINE - TUNING
Sebbene il fine-tuning e il prompt engineering siano tecniche diverse per ottimizzare le prestazioni
dei modelli di linguaggio, presentano alcune similitudini:
Obiettivo comune:
Entrambe le tecniche mirano a migliorare le prestazioni e l'accuratezza dei modelli AI:
Il fine-tuning adatta il modello a compiti o domini specifici attraverso l'addestramento su nuovi dati
Il prompt engineering cerca di ottenere risultati migliori formulando richieste più efficaci
Personalizzazione del modello
Sia il fine-tuning che il prompt engineering consentono di personalizzare il comportamento del modello:
Il fine-tuning modifica i pesi interni del modello per adattarlo a esigenze specifiche
Il prompt engineering guida il modello verso gli output desiderati attraverso istruzioni mirate
Necessità di competenze specializzate:
Entrambe le tecniche richiedono competenze specifiche per essere applicate efficacemente:
Il fine-tuning richiede conoscenze di machine learning e risorse computazionali
Il prompt engineering necessita di abilità nel formulare richieste efficaci e comprendere il funzionamento del modello
Iterazione e sperimentazione:
Sia per il fine-tuning che per il prompt engineering è necessario un processo iterativo di prova ed errore:
Nel fine-tuning si sperimentano diversi dataset e parametri di addestramento
Nel prompt engineering si testano e raffinano diverse formulazioni delle richieste
Miglioramento delle prestazioni su compiti specifici
Entrambe le tecniche possono portare a miglioramenti significativi su compiti mirati:
Il fine-tuning specializza il modello su domini o applicazioni particolari
Il prompt engineering può ottimizzare le risposte per scenari d'uso specifici
Prompt:
1. Zero Shot
Descrizione: Nel prompt zero shot, chiedi all'intelligenza artificiale di rispondere a una domanda o eseguire un compito senza fornire esempi precedenti o contesto. L'AI deve interpretare direttamente la richiesta senza aiuti.
Esempio:
Prompt: “Cos’è una cellula?”
Risultato: L'AI risponderà con una spiegazione base di cosa sia una cellula, senza alcun esempio precedente a cui fare riferimento.
2. Few Shot
Descrizione: Qui si includono pochi esempi di risposta corretta, affinché l'AI capisca meglio cosa stai cercando.
Esempio:
Prompt: “Rispondi con frasi brevi su diversi tipi di frutta."
Esempio fornito:
“Mela: è dolce e croccante.”
“Arancia: è succosa e ricca di vitamina C.”
Ora l’AI continuerà seguendo questo schema, magari con frasi simili per altri frutti come “Banana: è morbida e ricca di potassio.”
3. Template
Descrizione: Un prompt template è una struttura predefinita che l'AI può usare per generare risposte uniformi. È utile quando vuoi risposte che abbiano sempre lo stesso formato.
Esempio:
Template: “Il/la [nome dell’oggetto] è un/a [descrizione breve]. Si trova comunemente in [luogo o situazione].”
Prompt usando il template: “Descrivi una penna.”
Risultato: “La penna è uno strumento per scrivere. Si trova comunemente in uffici e scuole.”
4. Ruolo AI
Descrizione: Assegni un ruolo all’AI per specificare come dovrebbe rispondere,
come se stesse impersonando qualcuno (ad esempio un insegnante, un esperto, un amico).
Esempio:
Prompt: “Agisci come un insegnante di storia e spiega la Rivoluzione Francese.”
Risultato: L’AI risponderà in tono didattico, spiegando la Rivoluzione Francese come farebbe un insegnante.
5. Contesto del Prompt
Chiarezza dell'obiettivo: Specifica esattamente cosa desideri ottenere dal modello AI.
Ad esempio, se hai bisogno di un articolo, indica il tema e la lunghezza desiderata
Fornire contesto: Utilizza informazioni preliminari per orientare l'AI. Ad esempio, "Come esperto di marketing, scrivi un piano per una campagna pubblicitaria" fornisce un contesto chiaro
Descrizione: Qui fornisci all’AI un contesto per farle capire la situazione o l’obiettivo della richiesta.
Esempio:
Prompt: “Immagina di parlare a un gruppo di studenti delle elementari. Spiega cos'è il sistema solare.”
Risultato: L’AI risponderà con un linguaggio più semplice e comprensibile per bambini, spiegando il sistema solare in modo chiaro e basilare.
2. Sii Specifico e Conciso
Dettagli specifici: Più dettagli fornisci, migliore sarà la risposta. Includi informazioni su pubblico, tono e stile desiderati
Evitare ambiguità: Usa un linguaggio semplice e diretto per evitare confusione. Evita ironia o sarcasmo, poiché possono ingannare l'AI
3. Struttura del Prompt
Inizia con un verbo d'azione: Usa verbi come "Scrivi", "Crea" o "Spiega" per indirizzare l'AI
Dividere richieste complesse: Se il compito è articolato, scomponilo in sotto compiti più semplici per facilitare la comprensione da parte dell'AI
6. Formato e Tono
Descrizione: Specifica il tipo di linguaggio e la struttura della risposta desiderata (formale, informale, descrittivo, ecc.).
Esempio:
Prompt: “Descrivi la città di Venezia in tono poetico e descrittivo.”
Risultato: L’AI userà un linguaggio suggestivo e visivo, dicendo magari: “Venezia è una città che galleggia su acque incantate, i suoi canali serpeggiano come vene attraverso il cuore storico della città…”
7. Feedback
Descrizione: Si fornisce feedback all'AI per migliorare la risposta, chiedendole magari di modificare la risposta.
Esempio:
Prompt: “Descrivi il Monte Everest.”
Prima Risposta dell’AI: “Il Monte Everest è la montagna più alta del mondo, situata in Asia.”
Feedback: “Aggiungi dettagli sulla difficoltà di scalata e le condizioni climatiche.”
Risultato: L’AI potrebbe rispondere: “Il Monte Everest, situato in Asia, è noto non solo per la sua altezza, ma anche per le difficili condizioni di scalata: temperature estreme, carenza di ossigeno e terreno ripido sfidano ogni alpinista.”
8. Prompt Ricorsivo
Descrizione: Un prompt che chiede all'AI di costruire una risposta in più passaggi, magari riesaminando o migliorando la risposta a ogni passaggio.
Esempio:
Prompt: “Spiega cos'è l'intelligenza artificiale in due fasi: prima in modo semplice e poi in modo avanzato.”
Risultato: L'AI darà prima una spiegazione semplice, adatta a principianti, e successivamente una spiegazione più tecnica e dettagliata per chi ha una conoscenza più avanzata.
9. Prompt Iterativo
Descrizione: Questo tipo di prompt richiede all'AI di eseguire un compito in sequenza o di espandere le informazioni aggiungendo dettagli in ogni passaggio.
Esempio:
Prompt: “Descrivi i passaggi per fare una pizza, inizia con gli ingredienti e poi procedi con la preparazione e la cottura.”
Risultato: L’AI risponderà con una sequenza di passaggi ordinati, partendo dagli ingredienti fino ai dettagli sulla cottura della pizza.
10. Prompt di Ricerca (Exploratory)
Descrizione: Un prompt che chiede all’AI di esplorare vari aspetti di un argomento, come se dovesse fare una piccola ricerca o rassegna.
Esempio:
Prompt: “Elenca vari approcci all’educazione a distanza e descrivi i loro vantaggi e svantaggi.”
Risultato: L'AI esplorerà diversi approcci, come le lezioni online sincrone e asincrone, i vantaggi di ciascun metodo e i potenziali svantaggi.
11. Prompt Condizionale
Descrizione: Un prompt che pone una condizione che l'AI deve rispettare nel rispondere, spesso con "se... allora...".
Esempio:
Prompt: “Se la persona a cui ti rivolgi è un adulto, spiega il cambiamento climatico in modo tecnico. Se è un bambino, spiega in modo semplice.”
Risultato: L’AI risponderà a seconda dell'età del pubblico specificato, regolando il livello di dettaglio e il linguaggio.
12. Prompt a Domande Multiple
Descrizione: Un prompt che contiene più domande in una sola richiesta, utile per esplorare un tema da diverse prospettive.
Esempio:
Prompt: “Quali sono le cause della crisi energetica? Quali soluzioni sono state proposte? Quali potrebbero essere gli effetti futuri?”
Risultato: L'AI risponderà a ogni domanda una alla volta, affrontando le cause, le soluzioni e le potenziali conseguenze della crisi energetica.
13. Prompt di Sintesi
Descrizione: Un prompt che chiede all'AI di riassumere una quantità di informazioni o un concetto in modo conciso.
Esempio:
Prompt: “Riassumi in una frase l'importanza della biodiversità.”
Risultato: L'AI risponderà con una sintesi breve, tipo “La biodiversità è fondamentale per mantenere l’equilibrio degli ecosistemi e la sopravvivenza di tutte le specie, inclusa la nostra.”
14. Prompt “Alternativa o Contrasto”
Descrizione: Qui chiedi all'AI di fornire opinioni o descrizioni contrastanti su uno stesso argomento, magari per mettere in evidenza pro e contro.
Esempio:
Prompt: “Quali sono i vantaggi e gli svantaggi delle auto elettriche rispetto a quelle a combustione?”
Risultato: L’AI risponderà elencando sia i vantaggi (come l’assenza di emissioni di CO2 nelle auto elettriche) sia gli svantaggi (ad esempio, il costo e la durata delle batterie).
15. Prompt Progressivo
Descrizione: Richiede all'AI di sviluppare gradualmente un argomento, partendo da una base semplice e aggiungendo complessità passo dopo passo.
Esempio:
Prompt: “Inizia descrivendo cosa sono i numeri interi e poi introduci i concetti di numeri razionali e irrazionali.”
Risultato: L’AI inizia con una spiegazione dei numeri interi, poi passa a spiegare i numeri razionali e infine introduce i numeri irrazionali, in un percorso progressivo.
16. Limitazioni e Vincoli (Negative prompt)
· Definire restrizioni: Specifica ciò che non deve apparire nell’output. Ad esempio, "Spiega senza usare gergo tecnico" aiuta a ottenere risposte più accessibili
· Controllo della creatività: Regola parametri come la temperatura dell’AI per controllare il livello di creatività e coerenza dell’output