COLLEGAMENTI LLM INTELLIGENZA ARTIFICIALE

ChatGPT (OpenAI)

Descrizione: Modello avanzato per generazione di testo, traduzione e codifica. Versioni gratuite e premium (GPT-3.5/GPT-4).
Migliore utilizzo: Generazione di contenuti, traduzioni, assistenza tecnica e codifica.
Pagina principale: https://chat.openai.com

Claude (Anthropic)

Descrizione: Modello ibrido per ragionamento complesso e analisi dati. Context fino a 200K token, API e chat.
Migliore utilizzo: Analisi dati, ragionamento logico e comprensione contestuale avanzata.
Pagina principale: https://claude.ai

Command R (Cohere)

Descrizione: Modello open-source con 35B parametri. Context di 8K token, ottimizzato per applicazioni embedded.
Migliore utilizzo: RAG, tool use e integrazioni enterprise.
Pagina principale: https://cohere.com

DBRX (Databricks)

Descrizione: Modello open-source per analisi dati (132B parametri). Context di 32K token.
Migliore utilizzo: Ottimizzazione query, debugging e generazione di codice.
Pagina principale: https://huggingface.co/databricks/dbrx-base

DeepSeek R1

Descrizione: Modello open-source con 671B parametri. Specializzato in ragionamento logico e contesto di 131K token.
Migliore utilizzo: Matematica, programmazione e analisi STEM.
Pagina principale: https://github.com/deepseek-ai

Gemma (Google DeepMind)

Descrizione: Modello open-source in versioni 2B e 7B. Context di 8K token, adatto a compiti leggeri.
Migliore utilizzo: Prototipazione rapida e applicazioni embedded.
Pagina principale: https://github.com/deepmind/gemma

Jamba (AI21 Labs)

Descrizione: Modello open-source con 52B parametri (12B attivi). Context di 8K token, rilasciato a marzo 2024.
Migliore utilizzo: Generazione di testo e codifica.
Pagina principale: https://github.com/ai21-labs

Llama 2 (Meta)

Descrizione: Modello open-source per NLP e codifica. Disponibile in dimensioni da 7B a 70B parametri.
Migliore utilizzo: Analisi linguistica e generazione di contenuti.
Pagina principale: https://github.com/meta-ai/llama

Mixtral 8x22B (Mistral AI)

Descrizione: Modello open-source con 141B parametri attivi. Context di 65K token, rilasciato ad aprile 2024.
Migliore utilizzo: Compiti complessi con lungo contesto.
Pagina principale: https://github.com/mistralai

Nemotron-4 (Nvidia)

Descrizione: Modello open-source con 340B parametri. Context di 32K token, focalizzato su NLP avanzato.
Migliore utilizzo: Elaborazione linguistica avanzata.
Pagina principale: https://github.com/NVIDIA

Perplexity AI

Descrizione: Piattaforma di ricerca con citazione delle fonti, integrata con modelli proprietari (Sonar) e terze parti (GPT-4o, Claude).
Migliore utilizzo: Ricerca accademica e analisi dati.
Pagina principale: https://www.perplexity.ai

Phi-3 (Microsoft)

Descrizione: Modello open-source in tre varianti (3B, 7B, 14B). Context di 128K token, ottimizzato per efficienza.
Migliore utilizzo: Applicazioni enterprise e prototipazione.
Pagina principale: https://github.com/microsoft

PPLX Online LLMs (Perplexity)

Descrizione: Modelli pplx-7b-online e pplx-70b-online con dati web in tempo reale. Basati su Mistral e Llama2.
Migliore utilizzo: Generazione di contenuti aggiornati.
Pagina principale: https://www.perplexity.ai

Pythia (EleutherAI)

Descrizione: Modello open-source con parametri variabili (70M-12B). Context di 2K token, adatto a prototipazione.
Migliore utilizzo: Sperimentazione rapida.
Pagina principale: https://github.com/eleutherai

Stable LM 2 (Stability AI)

Descrizione: Modello open-source con 1.6B e 12B parametri. Context di 4K token, per generazione di testo.
Migliore utilizzo: Creazione di contenuti creativi.
Pagina principale: https://github.com/Stability-AI

XGen-7B (Salesforce)

Descrizione: Modello open-source con 7B parametri. Context di 4K token, focalizzato su applicazioni enterprise.
Migliore utilizzo: Automazione di processi aziendali.
Pagina principale: https://github.com/salesforce

Gemini (Google)

Descrizione: Assistente AI multimodale con modelli base (2.0 Flash) e avanzati (Deep Research). Accesso senza login per versione base, integrazione con servizi Google.
Migliore utilizzo: Traduzioni, generazione di immagini, analisi dati e automazione di attività quotidiane.
Pagina principale: https://gemini.google.com

Copilot MS (Microsoft)

Descrizione: Assistente AI integrato in Microsoft 365 per automazione di attività in Excel, Word e Outlook.
Migliore utilizzo: Automazione di report, trascrizione riunioni e gestione progetti.
Pagina principale: https://www.microsoft.com/microsoft-365

Google AI Studio

Descrizione: Piattaforma per sviluppatori per implementare modelli AI come Gemini, con strumenti per prototipazione e integrazione.
Migliore utilizzo: Sviluppo di chatbot, personalizzazione di modelli e integrazione in applicazioni.
Pagina principale: https://ai.google.dev/aistudio