COLLEGAMENTI INTELLIGENZA ARTIFICIALE SVILUPPO
Il MATLAB Neural Network Toolbox è uno strumento potente per la creazione, addestramento e simulazione di reti neurali artificiali. Fornisce algoritmi, funzioni e app per creare, addestrare, visualizzare e simulare reti neurali. Supporta vari tipi di reti neurali, tra cui reti feed-forward, convoluzionali e ricorrenti.
Permette di eseguire compiti come classificazione, regressione, clustering, riduzione dimensionale, previsione di serie temporali e modellazione di sistemi dinamici.
Include algoritmi di deep learning come reti neurali convoluzionali (CNN) e autoencoder per classificazione di immagini e apprendimento di caratteristiche.
Offre la possibilità di distribuire calcoli e dati su processori multicore, GPU e cluster di computer per accelerare l'addestramento di grandi set di dati.
Fornisce app interattive come Neural Net Fitting per creare e addestrare reti neurali senza scrivere codice.
Consente di generare codice MATLAB per riprodurre risultati, personalizzare il processo di addestramento e lavorare con set di dati molto grandi.
Il Neural Network Toolbox è uno strumento versatile che semplifica lo sviluppo e l'utilizzo di reti neurali in MATLAB, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli esperti del settore.
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Google AutoML
Descrizione: Suite di strumenti di Google Cloud progettata per semplificare la creazione di modelli di machine learning senza competenze avanzate. Supporta immagini, video, testo e dati tabellari.
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Levity
Descrizione: Piattaforma no-code per automatizzare flussi di lavoro tramite AI personalizzata. Consente di processare automaticamente email, immagini e documenti PDF.
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Lobe
Descrizione: Strumento intuitivo per creare modelli di machine learning tramite un'interfaccia drag-and-drop. Ideale per principianti e supporta attività come riconoscimento delle immagini.
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Obviously AI
Descrizione: Piattaforma no-code che consente agli utenti di creare modelli predittivi rapidamente. Offre API REST in tempo reale e supporto dedicato per la gestione dei dati.
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MakeML
Descrizione: Strumento per sviluppatori focalizzato su reti neurali per il rilevamento e la segmentazione degli oggetti. Non richiede codice ed è ottimizzato per CoreML.
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Teachable Machine (Google)
Descrizione: Uno strumento user-friendly per creare modelli ML con pochi clic, ideale per principianti.
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Runway ML
Descrizione: Piattaforma versatile che consente la creazione e l'esecuzione di modelli ML per creativi e professionisti, con focus su video editing e generazione AI.
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H2O.ai
Descrizione: Suite avanzata per machine learning automatizzato (AutoML), utilizzata principalmente in ambito aziendale.
LangChain
Descrizione: Framework open-source per lo sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLMs). LangChain semplifica l'integrazione di LLM con fonti dati esterne e offre strumenti per creare chatbot, sistemi di generazione di contenuti, question-answering e altro. Include funzionalità come memoria conversazionale, agenti intelligenti e supporto per flussi RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Haystack
Descrizione: Framework open-source per la creazione di sistemi NLP avanzati, come motori di ricerca semantici e chatbot basati su LLM. Supporta flussi RAG e integrazioni con database vettoriali.
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Hugging Face
Descrizione: Piattaforma leader per modelli pre-addestrati e strumenti NLP. Offre un ecosistema completo per sviluppare applicazioni basate su LLM con modelli personalizzabili.
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Rasa
Descrizione: Framework open-source per creare assistenti virtuali personalizzati. Si concentra su NLP e dialoghi complessi, con supporto per integrazione con modelli AI avanzati.
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